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Por Redacción YSKL
América Latina enfrenta una brecha significativa en el desarrollo de inteligencia artificial (IA), marcada por bajos niveles de inversión y limitada adopción en el sector productivo, según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
El informe advierte que, aunque la región representa el 6.6 % del PIB mundial y el 8.8 % de la población, solo concentra el 1.12 % de la inversión global en IA.
“La inversión en investigación y desarrollo se encuentra muy por debajo de lo que correspondería por su peso económico”, señaló Mario Linás, director de la División de Desarrollo Productivo y Empresarial de la CEPAL.
Este escenario también se refleja en la adopción empresarial. En países con mayor avance, como Brasil, apenas alrededor del 13 % de las compañías utiliza estas tecnologías.
Linás resumió que “faltan capacidades de desarrollo de IA, pero también de adopción”.
Panorama regional y niveles de avance
El ILIA analiza 19 países y muestra un desarrollo desigual en aspectos como infraestructura digital, talento humano, investigación, adopción y gobernanza.
Chile, Brasil y Uruguay encabezan el índice como países “pioneros”, mientras que otros se encuentran en etapas intermedias o iniciales.
Según el informe, “ocho países (…) se ubican como adoptantes” y otro grupo similar permanece en fase exploratoria, con capacidades aún limitadas.
Clasificación de países según el ILIA 2025:
- Pioneros: Chile, Brasil, Uruguay
- Adoptantes: Colombia, Ecuador, Costa Rica, Argentina, República Dominicana, entre otros
- Exploradores: países con ecosistemas incipientes y menor desarrollo en IA
Uso creciente con baja captura de inversión
A pesar de las limitaciones estructurales, la región muestra un alto nivel de uso de herramientas digitales basadas en IA.
De acuerdo con la CEPAL, América Latina ocupa el tercer lugar mundial en descargas de aplicaciones de IA generativa y concentra el 14 % de las visitas globales a estas soluciones.
Sin embargo, este dinamismo no se traduce en inversión ni en desarrollo tecnológico propio.
El informe señala que la producción de modelos avanzados se concentra principalmente en Estados Unidos y China, mientras que Europa se ubica detrás.
Avances institucionales y capacidades regionales
El estudio también identifica progresos en políticas públicas y marcos regulatorios.
“La región ha avanzado en estrategias nacionales de IA”, indicó Linás, al mencionar que países como Chile, Brasil y Colombia ya cuentan con iniciativas en distintas fases de implementación.
Asimismo, se reporta el uso de estas tecnologías en procesos públicos, como consultas ciudadanas y gestión de servicios en áreas como salud y educación.
En el ámbito empresarial y tecnológico, países como Argentina, México y Colombia destacan por el desarrollo de centros de innovación, apoyados en talento humano y capacidad de investigación.
Condiciones estructurales y oportunidades
El informe subraya que la región cuenta con condiciones que podrían facilitar el desarrollo de infraestructura tecnológica. Entre ellas, matrices energéticas con alta participación de fuentes renovables y disponibilidad de recursos naturales.
Estas características, según la CEPAL, abren posibilidades para atraer centros de datos y aplicar IA en sectores como agricultura, salud, cambio climático y gestión de riesgos.
Percepción del sector tecnológico
Desde el ámbito empresarial, actores del ecosistema coinciden en el potencial de la región.
El cofundador de una plataforma tecnológica con presencia internacional afirmó que “toda empresa moderna necesita IA en sus operaciones”, mientras que otro inversionista señaló que “la IA está atravesando todos los sectores de la economía”.
Ambos coinciden en que el reto principal no es solo adoptar la tecnología, sino identificar desarrollos con valor sostenible a largo plazo.
Retos para el desarrollo productivo
El ILIA concluye que el principal desafío para América Latina es transformar el uso intensivo de la IA en capacidades productivas y tecnológicas propias.
Para ello, plantea la necesidad de combinar políticas de digitalización con estrategias de desarrollo económico.
En ese contexto, el informe señala que la región enfrenta una coyuntura marcada por bajo crecimiento, desigualdad y limitaciones institucionales, donde la IA podría convertirse en una herramienta para “avanzar hacia un desarrollo productivo sostenible”.
