Por Redacci\u00f3n YSKL<\/p>\n\n\n\n
La adopci\u00f3n de herramientas de inteligencia artificial (IA) en empresas y organismos p\u00fablicos contin\u00faa creciendo, pero expertos y trabajadores advierten que muchas organizaciones a\u00fan no tienen claridad sobre por qu\u00e9 implementan esta tecnolog\u00eda ni c\u00f3mo esperan beneficiarse de ella.<\/p>\n\n\n\n
Uno de los casos citados es el de Malcolm, un ingeniero especializado en IA que trabajaba en una empresa de an\u00e1lisis de datos. Seg\u00fan relat\u00f3 a la BBC, la direcci\u00f3n decidi\u00f3 utilizar inteligencia artificial generativa para clasificar una base de datos de clientes, pese a que \u00e9l recomend\u00f3 emplear un modelo tradicional de aprendizaje autom\u00e1tico, que consideraba m\u00e1s preciso, consistente y econ\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n
\u201cTodav\u00eda siguieron adelante con la IA generativa\u201d, explic\u00f3. A su juicio, la decisi\u00f3n permiti\u00f3 a la empresa mostrar que estaba incorporando IA, aunque el proceso termin\u00f3 siendo m\u00e1s costoso y menos exacto.<\/p>\n\n\n\n
La presi\u00f3n para adoptar estas herramientas tambi\u00e9n se refleja en grandes compa\u00f1\u00edas. <\/p>\n\n\n\n
Accenture inform\u00f3 a sus empleados que el uso regular de herramientas de IA ser\u00e1 un requisito para acceder a determinados cargos de liderazgo, mientras que KPMG desarroll\u00f3 un panel para monitorear el uso de sus plataformas de IA por parte de trabajadores en Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, especialistas se\u00f1alan que en muchos casos existe una falta de consenso sobre los objetivos de estas inversiones.<\/p>\n\n\n\n
Dan Boyles, director ejecutivo de la consultora Hello AI Collective, record\u00f3 una reuni\u00f3n con directivos de una empresa de petr\u00f3leo y gas donde los responsables de distintas \u00e1reas ofrec\u00edan razones diferentes para implementar IA, desde seguir a la competencia hasta reducir gastos o aumentar ingresos.<\/p>\n\n\n\n
\u201cLes pregunt\u00e9 cu\u00e1l era la raz\u00f3n para usar IA y ninguno pudo ponerse de acuerdo\u201d, coment\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
La incertidumbre no se limita al sector privado. En el Reino Unido, el sindicato de funcionarios FDA encontr\u00f3 que menos de un tercio de los empleados p\u00fablicos consultados hab\u00edan participado en conversaciones sobre c\u00f3mo implementar la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
El secretario general de la organizaci\u00f3n, Dave Penman, afirm\u00f3 que el despliegue ha sido \u201cinconsistente entre departamentos\u201d, lo que limita los posibles beneficios en productividad.<\/p>\n\n\n\n
Por otra parte, una encuesta de Culture Amp revel\u00f3 que, aunque nueve de cada diez profesionales de recursos humanos esperan aumentar el uso de IA generativa, aproximadamente un tercio indic\u00f3 que en sus empresas nadie tiene asignada la responsabilidad de dirigir una estrategia de IA.<\/p>\n\n\n\n
Especialistas consultados consideran que la formaci\u00f3n de los empleados es un factor clave para evitar problemas durante la adopci\u00f3n de estas herramientas.<\/p>\n\n\n\n
Un consultor de una firma internacional se\u00f1al\u00f3 que antes de acceder a determinadas aplicaciones de IA, los trabajadores deben completar capacitaciones obligatorias sobre \u00e9tica, sesgos, riesgos y limitaciones de la tecnolog\u00eda, incluyendo la posibilidad de que los sistemas generen informaci\u00f3n incorrecta.<\/p>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n advirti\u00f3 que existen diferencias en los niveles de confianza y familiaridad con la IA entre distintos grupos de empleados, lo que debe ser considerado durante la implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Para Caroline Rawlinson, directora ejecutiva de Culture Amp, la cultura interna de una organizaci\u00f3n puede determinar el \u00e9xito o fracaso de una estrategia basada en IA.<\/p>\n\n\n\n
\u201cSi se coloca tecnolog\u00eda de IA sobre una cultura fragmentada o basada en el miedo, no va a funcionar\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Los expertos coinciden en que la tecnolog\u00eda suele ofrecer mejores resultados cuando las organizaciones identifican primero los problemas que buscan resolver y luego eval\u00faan si la IA es la herramienta adecuada.<\/p>\n\n\n\n
En el caso de la empresa de petr\u00f3leo y gas mencionada por Boyles, el proceso avanz\u00f3 cuando el presidente de la compa\u00f1\u00eda defini\u00f3 un objetivo concreto: aumentar las ganancias operativas para facilitar una futura venta del negocio. <\/p>\n\n\n\n
A partir de esa meta, el equipo pudo analizar procesos internos e identificar \u00e1reas espec\u00edficas donde la inteligencia artificial pod\u00eda aportar valor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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