Por Redacción YSKL
El presunto uso de inteligencia artificial (IA) para cometer fraude en el examen de admisión de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha reavivado el debate sobre el futuro de los modelos de evaluación y enseñanza frente al avance de estas tecnologías.
Tras detectar resultados inusualmente altos, la UNAM anunció que realizará una evaluación presencial a los aspirantes con mejores calificaciones, luego de que surgieran sospechas de que la misma tecnología utilizada para supervisar el examen en línea habría sido empleada para hacer trampa.
Para el pedagogo colombiano Julián de Zubiría, director y fundador del Instituto Merani, el caso evidencia la necesidad de replantear un sistema educativo basado en la memorización y la repetición.
“El examen de memoria, de repetición, de responder en tiempo real, esa educación sí la va a sustituir la IA”, afirmó.
El problema, según el experto, no es la IA sino el tipo de evaluación
De Zubiría sostiene que los exámenes tradicionales son más vulnerables al fraude porque evalúan conocimientos específicos en lugar de competencias como la comprensión lectora, el análisis o la argumentación.
“Si el examen fuera de competencias, si le dieran a uno un texto, sería más complicado”, explicó. A su juicio, las evaluaciones centradas en la lectura crítica y la contextualización son más difíciles de resolver mediante herramientas de inteligencia artificial.
El especialista considera que el uso de estas plataformas puede aportar beneficios cuando sirven para contrastar información, sintetizar contenidos o revisar textos, siempre que el estudiante mantenga el control del proceso de aprendizaje.
“El problema es para qué se usa”, señaló.
Riesgos para el aprendizaje
El académico advirtió que delegar el trabajo intelectual a la inteligencia artificial puede afectar el desarrollo de habilidades cognitivas.
“Todos los estudios concluyen que hoy los trabajos que entregan los universitarios están mejor escritos, pero son menos creativos y se parecen mucho entre sí. El problema es que el estudiante no aprende”, sostuvo.
También afirmó que las investigaciones muestran que escribir a mano favorece el aprendizaje en mayor medida que hacerlo en computadora o dispositivos móviles, al requerir un mayor procesamiento cognitivo.
Responsabilidad compartida
Consultado sobre la dimensión ética del uso de la IA para hacer trampa, De Zubiría consideró que la responsabilidad no recae únicamente en los estudiantes.
“Los que menos responsabilidad tienen son los estudiantes”, afirmó, al señalar que las familias, los responsables de las políticas públicas y las empresas tecnológicas también tienen un papel en la regulación y el uso de estas herramientas.
Según el especialista, el desafío consiste en establecer mecanismos que permitan aprovechar el potencial educativo de la inteligencia artificial sin sustituir el proceso de aprendizaje.
Un cambio pendiente en la educación
De Zubiría sostiene que la irrupción de la inteligencia artificial representa una oportunidad para abandonar el modelo tradicional de enseñanza.
“Es una oportunidad para abandonar la escuela tradicional”, expresó.
El experto considera que la escuela debe priorizar el desarrollo del pensamiento crítico, el debate, la creatividad y el trabajo colaborativo, en lugar de centrarse en la transmisión y repetición de información.
A su juicio, la convivencia, la conversación y las actividades compartidas siguen siendo elementos esenciales de la educación y no pueden ser reemplazados por la inteligencia artificial.
“El problema no es que esta generación sea frágil o ansiosa; nosotros los estamos volviendo ansiosos, frágiles y temerosos”, agregó.
